LobeChat / LobeHub

Configurer un accès OpenAI partagé ou personnel dans LobeChat / LobeHub.

Installation et préparation

Installez Docker et suivez le déploiement Docker actuel de LobeHub. Terminez la configuration de la base, du stockage objet et de l’authentification. Conservez les fichiers Compose et secrets de votre version ; l’extrait complète l’environnement de l’application, sans constituer un déploiement complet. Connectez-vous et préparez une clé routerra.ai et un ID exact de modèle autorisé.

Configurer la connexion

Pour un accès partagé, définissez dans le service Lobe OPENAI_API_KEY=YOUR_API_KEY, OPENAI_PROXY_URL=https://routerra.ai/v1 et OPENAI_MODEL_LIST=-all,+YOUR_MODEL_ID, puis recréez-le. -all masque les modèles intégrés, + ajoute l’ID sans accorder de droits à la passerelle. La clé serveur sert les utilisateurs autorisés. Pour une clé personnelle, ouvrez Settings → Language Model → OpenAI, activez le fournisseur, renseignez API Key et API Proxy Address https://routerra.ai/v1, puis ajoutez/activez l’ID dans la gestion des modèles.

OPENAI_API_KEY=YOUR_API_KEY
OPENAI_PROXY_URL=https://routerra.ai/v1
OPENAI_MODEL_LIST=-all,+YOUR_MODEL_ID

Choisir un modèle et résoudre les erreurs

Choisissez OpenAI et YOUR_MODEL_ID dans un nouveau chat. Si le modèle manque, vérifiez son activation et la recréation après modification de l’environnement. Corrigez les proxy/clés personnels enregistrés s’ils pointent ailleurs. En cas de 401, distinguez connexion à l’instance et clé de passerelle. Consultez les logs du conteneur pour les erreurs amont. Les options d’interface n’ajoutent pas de capacités au modèle.