DeepSeek Harness

Cree un proveedor Custom model API en la versión preliminar DeepSeek Harness.

Instalación y preparación

  1. Instale Node.js e inicie el paquete npm de abajo. DeepSeek Harness es una versión preliminar con cambios incompatibles; consulte el repositorio oficial si la interfaz difiere. La dirección de la interfaz local no es el endpoint API.
  2. Cree una clave routerra.ai en Claves API y copie un ID con herramientas de Modelos.
npx @deepseek-ai/dsh web

Crear la API de modelo personalizada

  1. Abra Settings → Models → Add model provider → Custom model API. Complete los campos de abajo y pegue la clave routerra.ai en API key. Use Fetch available models → Add selected, o añada YOUR_MODEL_ID manualmente si falla la búsqueda, y guarde. Cada proveedor usa un solo protocolo: no mezcle Chat Completions y Responses.
  2. Elija el modelo en el cuadro de entrada y cree una sesión nueva. Las sesiones ya utilizadas conservan su modelo. Los ajustes se aplican en la siguiente solicitud sin reiniciar el servidor.
Provider ID: routerra
Display name: routerra.ai
Base URL: https://routerra.ai/v1
API protocol: openai-completions
API key: YOUR_API_KEY
Model ID: YOUR_MODEL_ID

Comprobar la conexión

MISSING_CREDENTIAL: vuelva a guardar la clave en Models. UNKNOWN_MODEL: añada el ID exacto al proveedor personalizado. Una búsqueda vacía no impide la configuración manual. La configuración está en $DSH_HOME/profiles/web/cordis.patch.yml, el secreto aparte en $DSH_HOME/.credentials.yaml. Si se rechazan developer o max_completion_tokens, revise las opciones compat.supportsDeveloperRole y compat.maxTokensField de la guía según el modelo antes de cambiarlas.